Nicht immer genügt ein synchrones REST API den funktionalen Anforderungen an die Performance. 

In diesem Talk wird eine Umsetzung eines High Performance Messaging API mit Apache Kafka an konkreten Use Cases gezeigt. Es werden die Konzepte der Datenpartitionierung zur Skalierung der Lösung mit den Daten vorgestellt. 

Praktisch werden ein JEE-basierter Producer, die Aggregation mit Kafka-Streaming und Consumer auf Basis von sowohl Kafka Connect als auch JEE vorgestellt. 

Hier wird insbesondere auf die nötigen Schritte zur Erzielung einer hohen Performance und Skalierbarkeit eingegangen. Des Weiteren werden auch Themen wie das Deployment der Lösung in der Cloud und die Umsetzung von Transaktionsgarantien und Hochverfügbarkeit betrachtet.